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什么是云计算?

发布日期:2022-09-04 11:28:58   浏览量 :1074
发布日期:2022-09-04 11:28:58  
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云计算是一种实施模式,其中存储、服务器、应用等均通过互联网交付。它以即服务形式按需提供,通常采用即用即付模式


云”并不是某一物理位置,而是一种管理 IT 资源的方法,能够很大程度上取代本地设备和私有数据中心。在云计算模式下,用户可以访问经由远程提供商在线提供的虚拟计算、网络和存储资源。用户无需购买和维护大量的计算、存储和其他 IT 基础设施,也无需掌握管理设备所需的内部经验,一切均可交由云服务提供商处理。


向云迈进

云计算出现之前,很多公司不得不将所有数据存储在自己的内部设备上,随之而来的是大量的管理和维护工作。如果由于新产品的推出或意外的订单增加而突然需要更多的容量,企业将不得不购买和安装新的硬件、软件以及网络基础设施。这一过程耗时较长,往往可能会对企业把握业务机会造成影响。


即时配置和扩展

如今,云计算资源可通过互联网即时配置,并且能够轻松按需扩缩。公司只需为所使用的资源买单,通常每月按使用量付费,而无需担心容量管理、硬件刷新或其他维护和管理问题。


云计算模式:IAAS、PAAS 和 SAAS

云计算可分为三大即服务 (aaS) 类别。基础设施即服务 (IaaS) 是面向企业的最基本的云计算形式。借助 IaaS,用户可以访问服务器空间、数据存储和网络等基础设施基本要素,并通过 API 进行配置。企业内部的系统管理员负责管理公司的数据库、应用、安全措施和其他要素,而云计算服务提供商则负责管理服务器、硬盘、网络和存储。这种模式最接近在托管环境中复制传统数据中心的功能。


平台即服务 (PaaS) 模式提供了完备的开发环境,让开发人员在部署或更新应用时无需直接处理基础设施层的事务。除了 IaaS 的要素外,PaaS 还提供了开发人员构建、测试和运行应用所需的各种工具和软件。借助 PaaS,开发人员可以专注于创造性任务,而无需担心操作系统、数据库、中间件和开发工具的管理问题。


软件即服务 (SaaS) 可能是大多数用户最熟悉的形式。SaaS 应用直接为最终用户而设计,底层基础设施则留在“幕后”。用户通常通过网络浏览器或应用访问服务,而且服务往往按用户或席位计费。从文字处理和电子表格程序等业务应用,到客户关系管理 (CRM) 和企业资源管理 (ERM) 应用,再到照片编辑套件以及视频托管平台,SaaS 应用能够在云中提供极其丰富的功能。

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云计算部署方案:公有云、私有云和混合云


云部署模式通常取决于云基础设施的物理位置、控制基础设施的人员以及向用户提供云服务的方式。在企业领域,有三种云计算模式最为重要,每种模式都可满足不同的业务需求。

公有云为经典模式,由云服务提供商 (CSP) 拥有、维护和管理共享云基础设施。服务通过开放的互联网提供。大型云服务提供商若拥有可实现大规模扩展的数据中心,则称为超大规模提供商,包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和 Microsoft Azure 等。公有云的主要优势是随需应变的可扩展性和即用即付定价模式。公有云计算的常见用途包括文件共享、电子邮件服务以及应用开发和测试等。


私有云运行于企业内网防火墙以内,托管于企业内部部署或主机托管的数据中心内。在这一模式下,基础设施专供单个组织使用,可根据该公司的具体需求进行配置和管理;数据存储在私有云中,仍完全由该公司控制。私有云通常用于对安全性要求较高的关键业务应用,因为这一模式能够以最佳方式解决许多组织的隐私和安全性问题。


混合云允许公司同时利用公有云和私有云两种云计算解决方案,包括使用多个公有云服务提供商。通过混合云,组织可以利用每种云模式的优势,从而增强灵活性和可扩展性、保护敏感数据和运营,并最大限度地减少对任何单一 CSP 的依赖。混合云系统的一大优势在于,不存在单一故障点。公司如需处理十分多变的工作负载,这些系统堪称理想之选。

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云计算的常见用途

企业可以将云计算用于各种用途,具体取决于业务环境和需求。但对于至少已将部分应用和数据迁移到云环境的组织而言,有几大最常使用的应用。


数据存储:随着数据量的增长,传统的存储基础设施模式由于缺乏敏捷性,无法满足快速变化的容量需求。云模式不仅使公司能够在需要时轻松获得更多容量,而且存储基础设施的管理和维护工作通常由云服务提供商负责,因此公司无需监管这些常规的 IT 任务。


数据保护:数据增长难以预料,因此要针对备份与恢复进行容量规划往往既缓慢又复杂。云计算为关键业务数据的备份和保护挑战提供了一个现代化解决方案。云服务提供商通常在多个不同的地理位置建有设施,这降低了因自然或人为灾害而造成的中断风险,并且这些地点拥有极高的物理安全性。


大数据分析:Hadoop 和 Splunk 等工具可以轻松地获取和分析海量数据,但这些数据必须位于企业内部的某一位置。云计算使企业能够将大量数据存储在无需他们亲自管理的服务器上。


私有云或混合云:企业如果希望获得公有云的灵活性,但又需要保持对数据的所有权,则可以采用具有虚拟化资源的私有云模式,从而避免将数据的控制权交给第三方供应商。在混合云环境中,公司会同时使用私有云和公有云资源,其中一些资源转交给第三方,而另一些资源则出于安全性、隐私或监管原因保留在公司内部部署中。


应用测试与部署:借助基于云的虚拟化基础设施,DevOps 团队可以更轻松地访问专为支持各类应用而设计的资源。容器可以设置为运行云原生、非云原生和传统应用,而 Kubernetes 等容器管理工具则可以简化部署和管理。

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